LM Studio로 로컬 LLM 시작 도입부터 성능 비교까지

안녕하세요, 리키입니다. 오늘은 우리가 요즘 많이 이야기하는 인공지능, 특히 대규모 언어 모델(LLM)을 내 컴퓨터에서 직접 돌려보는 것에 대해 이야기해 보려고 합니다.

요즘 많은 분들이 애플의 챗지피티(ChatGPT)나 구글의 제미나이(Gemini) 같은 서비스를 웹 브라우저로 이용해서 다양한 작업을 시키고 있더군요. 저도 얼마 전에 이런 AI를 사용하기 시작했는데, 사실 이런 AI를 서비스 형태로 이용하는 것 외에도, 우리 PC 위에서 직접 구동할 수 있다는 점이 정말 흥미롭습니다.

이처럼 사용자의 개인 컴퓨터 위에서 작동하는 인공지능을 '로컬 LLM(Local LLM)'이라고 부릅니다. 이 로컬 LLM을 쉽게 도입할 수 있도록 도와주는 도구가 바로 'LM 스튜디오(LM Studio)'입니다. 이 LM 스튜디오를 이용하면 복잡한 설치 과정 없이도 누구나 로컬 LLM을 쉽게 시작할 수 있게 됩니다.

이번 글에서는 LM 스튜디오를 이용해 로컬 LLM을 처음 도입하는 방법부터 시작해서, 사용 환경에 따라 성능이 어떻게 달라지는지, 그리고 대규모 서비스 제공 업체에서 제공하는 AI와 로컬 LLM을 비교했을 때 어떤 장점과 단점이 있는지에 대해 살펴보겠습니다.

결론적으로, 로컬 LLM은 접근성과 개인 정보 보호 측면에서 큰 장점을 가지고 있습니다. 여러분도 LM 스튜디오를 통해 직접 경험해 보시고, 이 새로운 AI 환경을 한번 시도해 보시는 것을 추천드립니다.

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참고 원문: https://pc.watch.impress.co.jp/docs/topic/readitnow/2111070.html