은퇴 학교

에이디링크 COMPUTEX 2026 피지컬 AI 로보틱스 총출동

소혜민 — Wed, 27 May 2026 11:06:04 +0900

안녕하세요, 리키입니다. 요즘 기술이 참 빠르게 발전하고 있더군요. 이번에 에이디링크 테크놀로지가 COMPUTEX 2026에 참가해서 피지컬 AI와 엣지 AI 에이전트 기반의 산업 솔루션을 선보인다는 소식을 들었습니다. 정말 흥미로운 내용이 많더군요.

이번 부스는 'Leading Edge AI Computing'이라는 주제로 7개의 전문 전시 존으로 구성되어 있습니다. 제조, 헬스케어, 리테일, 휴머노이드 로보틱스, 무인 차량 분야에서 AI가 단순한 모델 추론을 넘어 실제 환경에서 인지하고, 의사결정하고, 제어하며 자율적으로 행동하는 과정이 어떻게 진화하는지를 보여주는 자리입니다. 인텔(Intel), 엔비디아(NVIDIA), 퀄컴(Qualcomm) 같은 글로벌 AI 플랫폼 협력사들의 첨단 기술이 통합되어 소개된다는 점이 대단하다고 생각합니다.

특히 로보틱스 존에서는 노블 머신스(Noble Machines)의 범용 로봇 '모비(Moby)'를 볼 수 있습니다. 에이디링크의 엣지 AI 플랫폼인 DLAP-711을 기반으로 구동되면서 멀티 센서 융합과 실시간 AI 추론을 통한 전신 제어 기능을 지원하는 모습을 보여주더군요. 또한 3D 이미징 및 메디테크 AI 존에서는 메디컬 MLB 플랫폼과 디스플레이 기술을 결합하여 무안경 3D 및 AI 의료 솔루션을 구현하며 스마트 헬스케어와 정밀 진단 기술을 제시하고 있습니다.

리테일 스마트 디스플레이 존에서는 AUO 디스플레이 기술과 에이디링크 시스템을 통합하여 실시간 번역과 콘텐츠 분석이 가능한 몰입형 리테일 경험을 선보입니다. 그리고 Agentic 스마트 제조 존에서는 AI 에이전트와 엣지 AI 서버를 결합하여 데이터 분석, 의사결정 지원, 운영 최적화에서 AI 에이전트가 어떤 역할을 하는지 시연하고 있습니다. 이 외에도 소프트모션 제어, 저전력 엣지 플랫폼 등 산업 자동화와 무인 시스템 전반에 걸친 엣지 AI 활용을 폭넓게 다루고 있습니다.

스티븐 황 사장 겸 COO는 에이디링크가 지난 30여 년간 엣지 컴퓨팅과 산업 혁신에 집중해 왔으며, 글로벌 협력사들의 기술과 안정적인 지원 역량을 결합하여 고객이 AI 개념 검증 단계부터 대규모 상용 배포까지 자신 있게 전환할 수 있도록 지원하겠다고 밝혔습니다. 앞으로도 이런 기술들이 산업 현장에 깊숙이 들어와 많은 변화를 가져올 것이라 기대하고 있습니다.

참고 원문: http://www.hellot.net/news/article.html?no=112779

NVIDIA AI로 GPU 커널 성능 극대화

소혜민 — Wed, 27 May 2026 10:51:16 +0900

안녕하세요, 리키입니다. 오늘은 엔비디아(NVIDIA)가 GPU 성능을 극대화하기 위해 개발한 아주 흥미로운 기술, 컴파일러 자동 튜닝 프레임워크인 컴파일아이큐(CompileIQ)에 대해 이야기해 보려고 합니다.

컴파일아이큐는 쿠다(CUDA) 13.3에 통합된 인공지능 기반의 컴파일러 자동 튜닝 시스템입니다. 이 기술은 진화 알고리즘과 유전 알고리즘을 사용하여 특정 GPU 작업 부하에 맞춰 내부 컴파일러 매개변수를 최적화합니다. 기존의 일반적인 경험적 규칙(heuristic)보다 훨씬 더 나은 성능을 이끌어내는 것이죠.

이 시스템이 특히 주목받는 이유는 대규모 언어 모델(LLM) 추론과 같은 작업에서 성능을 극적으로 개선할 수 있기 때문입니다. LLM 추론에서는 코드의 작은 부분들이 전체 연산 시간의 대부분을 차지하는 경우가 많은데, 컴파일아이큐는 이러한 핵심적인 커널의 성능 병목 지점을 찾아내어 전체 처리량(throughput)을 크게 향상시킬 수 있도록 돕습니다.

최적화의 목표와 결과

컴파일아이큐의 가장 큰 장점은 단순히 속도만 보는 것이 아니라, 런타임, 컴파일 시간, 그리고 전력 소비까지 여러 목표를 동시에 고려하여 최적화한다는 점입니다. 이를 통해 AI와 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 재현 가능하고, 이식성이 좋으며, 안전한 컴파일러 구성을 생산 환경에 적용할 수 있게 됩니다.

과거에는 개발팀이 배치 크기 조정, FP8 양자화, 플래시 어텐션 도입, 커널 융합 등을 통해 성능을 최적화하려고 노력했지만, 특정 작업에 최적화된 코드 생성을 컴파일러 자체에서 조정할 수 있는 방법은 없었습니다. 컴파일아이큐는 바로 이 지점에서 코드 생성 과정을 미세 조정할 수 있는 새로운 기회를 제공하는 것입니다.

결론적으로, 컴파일아이큐는 GPU 컴퓨팅에서 발생하는 성능 최적화라는 어려운 문제를 해결하며, 우리가 사용하는 AI 인프라의 잠재력을 최대한 끌어낼 수 있도록 돕는 중요한 도구라고 할 수 있겠습니다.

참고 원문: https://developer.nvidia.com/blog/extract-more-kernel-performance-with-nvidia-compileiq-auto-tuning/

개발자들이 구글 Gemma 4에 열광하는 이유

소혜민 — Wed, 27 May 2026 10:39:30 +0900

요즘 개발자들 사이에서 구글의 Gemma 4에 대한 관심이 왜 그렇게 뜨거운지 궁금해하는 영상입니다.

이 영상은 개발자들이 구글의 Gemma 4 모델에 대해 왜 그렇게 열광하고 있는지, 그 배경과 이유에 대해 다루고 있는 것으로 보입니다.

구체적인 대사나 장면은 직접 보지 못했기 때문에, 설명란 기준으로는 Gemma 4와 같은 AI 모델이 개발 생태계에 미치는 영향에 대해 소개하는 영상이라고 정리할 수 있겠습니다.

개발자들이 특정 AI 모델에 집착하게 되는 이유, 즉 기술적인 측면이나 접근성, 혹은 모델의 성능과 같은 요소들이 영상에서 중점적으로 다루어졌을 것으로 예상됩니다.

결론적으로, 이 영상은 구글의 Gemma 4가 개발자 커뮤니티와 AI 분야에 어떤 의미를 가지는지에 대한 심층적인 분석을 제공하는 내용입니다.

참고 원문: https://www.youtube.com/watch?v=J52GbACW-p8

현대 로템, 정부 AI 무인 로봇 사업 수주

소혜민 — Wed, 27 May 2026 10:30:05 +0900

안녕하세요, 리키입니다. 오늘은 제가 최근에 들은 소식 중에서 아주 흥미로운 이야기를 좀 해드리려고 합니다. 현대로템이라는 회사가 정부의 지원을 받아 인공지능(AI) 기반의 무인 로봇 연구 개발 프로젝트를 수주했다는 소식입니다.

이 소식은 50대 중반인 저에게도 참 신기하게 다가왔습니다. 단순히 기술적인 성과를 넘어, 정부 차원에서 미래 산업의 핵심인 무인 로봇 분야에 대한 투자가 활발하게 이루어지고 있다는 점이 중요하다고 생각합니다. 특히 한국의 주요 부처와 기관들이 이 프로젝트에 참여했다는 점이 주목할 만하더군요.

구체적으로 현대로템이 수주한 이 프로젝트들은 한국의 산업통상자원부와 관련 기관들이 발주한 것입니다. 이는 단순히 기업 차원의 연구가 아니라, 국가적인 차원에서 AI와 로봇 기술을 통해 미래 산업을 선도하겠다는 정부의 의지가 반영된 결과라고 볼 수 있습니다.

이러한 정부 지원은 기업에게 큰 기회가 됩니다. AI와 로봇 기술은 앞으로 모든 산업 분야에서 핵심적인 역할을 하게 될 것이기 때문에, 정부가 이러한 분야에 자원을 집중적으로 투자하는 것은 매우 의미가 깊습니다. 현대로템이 이 프로젝트를 통해 어떤 기술을 개발하고 어떤 성과를 낼지 기대가 됩니다.

참고 원문: https://www.thelec.net/news/articleView.html?idxno=10734

테슬라 FSD로 미국 횡단 운전 성공

소혜민 — Wed, 27 May 2026 10:19:20 +0900

안녕하세요, 리키입니다. 오늘은 테슬라의 자율주행 기술이 얼마나 발전했는지, 특히 FSD 슈퍼바이저 시스템이 어떻게 장거리 운전을 가능하게 했는지에 대한 이야기를 좀 해보려고 합니다.

최근 테슬라는 FSD 슈퍼바이저 시스템을 통해 운전자의 개입 없이 대륙 횡단 운전을 성공적으로 해냈다는 사실을 보여주었더군요. 2026년 3월에 테슬라 소유주인 데이비드 모스가 이 시스템을 이용해 캘리포니아에서 사우스캐롤라이나까지 2일 20시간 만에 2,700마일 이상을 주행했습니다. 이 시스템은 도시의 복잡한 도로 상황부터 고속도로 합류, 출구, 그리고 역동적인 교통 상황까지 운전자가 개입하지 않아도 모든 것을 처리해냈습니다. 이는 과거 선구적인 마차들이 같은 지형을 횡단하는 데 몇 달이 걸렸던 것과 비교하면 정말 놀라운 결과입니다.

이러한 실질적인 검증은 테슬라의 기술적 진보에 무게를 더해줍니다. 이 시스템은 단순히 마케팅적인 이야기가 아니라, 실제 운전자가 경험한 결과이기 때문입니다. 또한, 이 기술은 계속해서 발전하고 있습니다. 테슬라는 2026년 5월에 FSD v14.3.3 업데이트를 배포했는데, 이 업데이트를 통해 강화 학습과 신경망 비전 인코더가 개선되었고, 반응 시간이 약 20% 빨라졌다고 합니다. 운전자 개입 없이 주행한 거리를 추적하는 화면 표시 기능도 추가되어 시스템의 신뢰도를 운전자에게 실시간으로 보여주고 있습니다.

시스템의 현재 위치와 글로벌 확장

현재 FSD 슈퍼바이저는 레벨 2의 첨단 운전자 보조 시스템으로 남아있습니다. 운전자는 여전히 모든 상황에서 주의를 기울이고 필요할 때 개입할 준비를 해야 하는 것이죠. 하지만 테슬라는 별도로 텍사스에서 무인 로보택시(robotaxi) 시스템을 운영하고 있으며, 일론 머스크는 2026년 말까지 무인 FSD가 미국 전역에서 보편화될 것으로 예상하고 있습니다. 또한, 이 시스템은 이미 전 세계로 확장되었습니다. 2026년 5월 기준으로 미국, 캐나다, 멕시코, 푸에르토리코, 호주, 뉴질랜드, 한국, 네덜란드, 리투아니아, 중국 등 10개국에서 FSD 슈퍼바이저를 사용할 수 있게 되었습니다.

특히 유럽 확장은 네덜란드의 RDW 당국이 160만 킬로미터 이상의 유럽 도로 테스트를 승인한 후에 시작되었고, 리투아니아가 네덜란드의 상호 인정 체계를 활용하여 빠르게 합류했습니다. 중국에서의 출시도 주목할 만한데, 테슬라는 중국에서 FSD를 64,000위안(약 9,400달러)에 일회성 구매로 판매하고 있지만, 아직 월별 구독 옵션은 도입되지 않았습니다. 미국에서는 2026년 2월에 일회성 구매 옵션을 중단하고 월 99달러 구독 모델로 전환했는데, 이는 시스템이 완전한 자율 주행으로 나아감에 따라 가격이 상승할 것이라는 신호로 보입니다.

참고 원문: https://www.basenor.com/blogs/news/tesla-fsd-supervised-can-now-handle-cross-country-trips

AGI 등장으로 인간의 지배권 상실

소혜민 — Wed, 27 May 2026 10:04:52 +0900

안녕하세요, 리키입니다. 오늘 여러분과 함께 인공 일반 지능(AGI)이라는 주제에 대해 이야기해 보려고 합니다.

인류가 겪었던 마지막 지능 충격은 새로운 기기 주기가 아니라 진화의 과정이었다고 봅니다. 어떤 종이 다른 종보다 결정적으로 똑똑해지면, 단순히 더 잘 경쟁하는 것을 넘어 생존, 협력, 권력의 규칙 자체를 다시 쓰게 되는 것이죠. 인공 일반 지능(AGI)은 바로 우리가 지구상에서 가장 똑똑한 주체가 아니게 되는 순간을 의미합니다. 일론 머스크 같은 분들이 2026년에 AGI가 올 것이며, 2030년에는 AI가 모든 인간의 지능을 능가할 것이라고 자신감을 보이고 있습니다.

사업적인 관점에서 보면, 우리는 과장된 소문에 신경 쓰기보다는 실제 증거를 봐야 합니다. 오늘날의 시스템들은 이미 인간보다 전문적인 업무 영역에서 능가하고 있으며, 이러한 능력의 격차는 기관들이 처리하기에는 너무 빠르고 커지고 있습니다. 예를 들어, 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크인 SWE-bench 같은 곳에서 AI 모델이 실제 코드베이스의 버그를 수정하는 능력이 2023년 4.4%에서 2024년 71.7%로 급격히 발전한 것을 보면, 능력은 얼마나 빠르게 점프할 수 있는지 알 수 있습니다.

이러한 발전 속도는 "AGI는 언젠가 올 것이다"라는 이야기 대신 "AGI는 이미 여기에 있을지도 모른다"는 이야기로 바뀌게 만듭니다. 시장에서는 어떤 용어보다 실제 작동 현실이 중요합니다. 만약 어떤 도구가 특정 역할의 일을 비용과 속도를 재정의하며 수행할 수 있다면, 규제 기관이나 기업의 합의가 이루어지기 훨씬 전에 그 전환은 시작되는 것이죠.

AGI를 단순히 "더 똑똑한 챗봇"으로 축소하는 것은 본질을 놓치는 것입니다. 챗봇은 단지 인터페이스일 뿐입니다. 진정한 변화는 여러 영역에 걸쳐 학습하고, 추론하며, 지식을 전이하고, 계획하고, 적응하는 일반적인 문제 해결사에서 옵니다. 지능 밀도(intelligence-density)의 잠재력은 현재 우리가 경험하는 것보다 훨씬 크다는 것이 전문가들의 의견입니다.

알고리즘의 효율성이 오랫동안 발전의 주요 동력이 되어 왔으며, 오픈AI 같은 곳에서도 같은 성능 수준에 도달하는 데 필요한 컴퓨팅 자원이 얼마나 줄어들었는지 측정하는 연구를 발표하고 있습니다. 하지만 AGI가 실제로 도달했는지, 그리고 초지능이 현실적인 가까운 미래의 전망인지에 대해서는 여전히 AI 분야의 영향력 있는 목소리들 사이에 의견이 갈리고 있는 상황입니다.

참고 원문: https://internationalbanker.com/technology/artificial-general-intelligence-the-moment-humans-lost-the-monopoly-on-smart/

아일랜드 AI 전략 지역 발전 기회는?

소혜민 — Wed, 27 May 2026 09:51:39 +0900

안녕하세요, 리키입니다. 오늘 여러분과 함께 인공지능(AI)이 어떻게 경제 성장과 기업 경쟁을 바꾸고 있는지, 특히 아일랜드 남서부 지역의 상황에 대해 이야기해 보려고 합니다.

아일랜드는 디지털 및 AI 전략을 통해 디지털 역량 강화와 장기적인 기술 로드맵을 제시하고 있습니다. 이러한 국가 전략이 지역에 실질적인 이익을 가져오려면, 그 기반이 잘 마련되어야 한다는 점이 중요합니다. 즉, 투자와 인프라, 그리고 지역 산업 특성에 맞는 거버넌스가 선행되어야 하는 것이죠.

남서부 지역은 생명 과학, 바이오 제약, 의료 기기, 첨단 제조, 에너지, 사이버 보안 등 다양한 분야의 다국적 기업과 토착 기업들이 모여 있는 중요한 클러스터입니다. AI는 이처럼 데이터 집약적이고 규제가 엄격한 분야에서 가장 큰 생산성 향상을 가져올 수 있습니다.

이 지역의 경쟁력은 단순히 소비자 기술을 따라가는 것이 아니라, AI를 규제된 생산 환경, 안전이 중요한 시스템, 복잡한 공급망에 적용하는 데 있습니다. 이러한 환경에서 AI를 올바르게 적용하는 것은 더 어렵지만, 그 결과로 얻는 이점은 훨씬 더 오래 지속되고 신뢰할 수 있는 제안이 됩니다.

물론 기회는 크지만, 몇 가지 구조적인 과제를 직접 해결해야 합니다. AI, 데이터, 사이버 보안 기술에 대한 수요는 공급을 훨씬 초과하고 있으며, 특히 리더십 수준에서는 인재 부족이 심각합니다. 또한 더블린이나 다른 유럽 도시들과의 경쟁 속에서 핵심 인재를 확보하기 위한 통합적인 학습 경로가 필요합니다.

성장을 위해서는 인프라 문제가 결정적인 요소가 됩니다. 주택, 교통, 에너지 공급, 실험실 공간 등 인프라가 기업의 성장과 사람들의 정착을 결정합니다. AI 기반 성장은 에너지 집약적이기 때문에 전력망에 부담을 주고 기후 목표와의 연관성에 대한 질문을 던지게 합니다. 또한, 파이프라인을 시제품에서 실제 생산으로 옮기는 과정에서 데이터 파편화나 기존 시스템의 문제가 장애물이 되기도 합니다.

결국 AI가 경제 전반의 역할을 재편하는 만큼, 이에 대한 지역 차원의 조율된 대응이 필요합니다. 사이버 보안 역시 더 이상 개별 기업의 문제가 아니라, AI와 클라우드 채택이 가속화되면서 공격 표면이 넓어지기 때문에, 지역 전체가 함께 대응해야 하는 과제입니다.

참고 원문: https://kpmg.com/ie/en/insights/all/south-west-2040/technology.html

마이크론 차량용 메모리 1위 격차 배경은

소혜민 — Wed, 27 May 2026 09:38:09 +0900

안녕하세요. 오늘 제가 보려고 하는 영상은 마이크론이 차량용 메모리 시장에서 선두를 차지하면서 경쟁사들과의 격차를 어떻게 벌리고 있는지에 대한 배경을 다루고 있습니다. 특히 반도체 시장의 흐름 속에서 차량용 메모리 분야가 얼마나 중요한 위치를 차지하고 있는지에 대해 이야기하는 내용입니다.

이 영상은 단순히 기술적인 내용을 넘어, 현재 반도체 산업이 어떤 전략적 방향으로 움직이고 있는지, 그리고 그 격차가 어떻게 발생했는지에 대한 배경을 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 마이크론이 차량용 메모리 분야에서 선두를 달리고 있는 이유와 그 배경에 대해 깊이 있게 다루고 있다고 이해하시면 좋겠습니다.

더불어, 영상에서는 최근 AI 반도체 시장의 핵심인 HBM(고대역폭 메모리)에 삼성전자와 SK하이닉스가 집중적으로 투자하고 있는 상황을 함께 다룹니다. 이러한 HBM 투자와 차량용 메모리 시장의 관계를 통해, 주요 기업들이 메모리 시장 내에서 어떻게 자원을 배분하고 경쟁 우위를 확보하려 하는지에 대한 구체적인 내용을 소개하고 있습니다.

결론적으로, 이 영상은 미증시, 유가, 국채금리 같은 거시 경제 환경과 더불어 AI 반도체, 엔비디아, 그리고 주요 메모리 기업들의 움직임이 차량용 반도체 시장에 어떤 영향을 미치는지에 대한 투자 전략적 관점을 제시하고 있다고 볼 수 있습니다.

참고 원문: https://www.youtube.com/shorts/OAYaxo1yutE

모트렉스, 가우디오랩과 MOU…차량용 IVI UX 고도화 추진

소혜민 — Wed, 27 May 2026 09:26:24 +0900

안녕하세요, 리키입니다. 오늘은 자동차 전장 분야에서 아주 흥미로운 소식을 하나 들고 왔습니다. 자동차 안에 있는 인포테인먼트 시스템, 즉 IVI(In-Vehicle Infotainment)의 사용자 경험을 어떻게 더 좋게 만들 것인지에 대한 이야기입니다.

최근 자동차 전장 전문기업인 모트렉스가 인공지능(AI) 오디오 전문기업인 가우디오랩(Gaudio Lab)과 업무협약(MOU)을 체결했다는 소식이 나왔습니다. 이 협력의 핵심은 차량용 IVI 사운드 솔루션을 한 단계 더 고도화하는 데 있습니다.

모트렉스는 가우디오랩이 가진 AI 오디오 원천 기술을 차량용 IVI 양산 제품에 적용하기 위해 기술 협력을 추진하고 있습니다. 이는 완성차 고객사들이 요구하는 차세대 SDV(소프트웨어 중심 차량) 환경에 선제적으로 대응하려는 움직임이라고 볼 수 있더군요.

단순히 콘텐츠를 재생하는 장치를 넘어, 이 협력을 통해 차량용 IVI를 AI 기반의 디지털 캐빈 플랫폼으로 발전시켜 나갈 계획입니다. 운전자가 차 안에서 즉각적으로 체감할 수 있는 사운드 경험을 제공하는 것이 목표입니다.

모트렉스 관계자 말씀처럼, 이번 협력은 AI 마케팅 차원을 넘어 실제 양산형 차량용 IVI에 적용할 수 있는 AI 오디오 기술 경쟁력을 확보하는 과정이라고 합니다. 외부 연결 없이도 차체 AI 반도체(NPU) 기반의 지능형 오디오 기술을 혁신하여 미래형 차량 인포테인먼트 환경을 만들어나갈 것이라고 기대됩니다.

참고 원문: https://mobile.newsis.com/view_amp.html?ar_id=NISX20260526_0003643270

현대로템, K-방산 피지컬 AI 기술 주권 본격화

소혜민 — Wed, 27 May 2026 09:11:31 +0900

안녕하세요, 리키입니다. 오늘은 현대로템이 피지컬 AI 기술을 활용해서 국방 분야에서 어떤 혁신을 이루고 있는지에 대해 이야기해 보려고 합니다.

현대로템이 피지컬 AI 기반 무인로봇의 핵심 국책 연구개발 과제 두 가지를 수주했다는 소식입니다. 첫 번째는 산업통상부 과제로, 자연어 명령으로 이종·다중 무인로봇을 통합 제어하는 관제 소프트웨어(SW)를 개발하는 것이 핵심입니다. 기존에는 로봇을 제어할 때 정형화된 명령을 입력해야 했지만, 이번 과제를 통해 언어와 문자를 활용해 여러 무인 플랫폼을 동시에 제어하는 통합 관제 시스템을 만들게 되는 것이죠.

이 기술은 앞으로 현대로템의 주력 무인 플랫폼인 다목적무인차량 HR-셰르파나 다족보행로봇에 적용될 예정입니다. 여러 대의 로봇을 군집 단위로 동시에 운용할 수 있는 통합 지휘통제체계를 구축하고 이를 지속적으로 발전시켜 나갈 계획입니다. 이는 국가 안보와 국민 안전에 기여하는 피지컬 AI 기술을 고도화하겠다는 방향과 일치합니다.

또 다른 중요한 과제는 국방과학연구소(ADD)에서 진행한 연구입니다. 이 과제는 무인로봇의 성능을 실제처럼 구현된 가상 환경에서 검증할 수 있는 디지털 트윈 시뮬레이터와 모듈형 무인로봇 플랫폼을 개발하는 내용입니다. 시뮬레이터를 통해 실제 로봇을 운용하기 전에 다양한 환경과 임무 조건을 반복적으로 검증할 수 있어 개발 효율성과 안정성을 크게 높일 수 있을 것으로 기대됩니다.

특히 모듈형 플랫폼에는 엣지(Edge)AI 기술이 적용될 계획입니다. 이는 중앙 서버와 단절된 상태에서도 로봇이 스스로 설치된 데이터를 기반으로 현장에서 판단할 수 있게 하는 기술입니다. 이러한 기술 혁신을 통해 현대로템은 방산 부문에서 피지컬 AI 기술을 선도하고 있으며, 미국 안두릴(Anduril) 같은 글로벌 기업과의 협력도 진행하며 지능형 미래 전장의 표준을 제시하고 있습니다.

참고 원문: https://www.hyundaimotorgroup.com/ko/news/hyundai-rotem-k-defense-physical-ai-tech-sovereignty