SDV 시대 자율주행 생존 공식은?

안녕하세요, 리키입니다. 요즘 자율주행이나 자동차 소프트웨어에 대한 이야기가 참 많더군요. 특히 '데모의 환상'이 끝나고 실제 양산으로 넘어가는 과정에서 어떤 변화가 생기고 있는지, 그 이면을 한번 이야기해 보려고 합니다.

요즘 전기차(EV) 시장과 완성차 업체들에서 원가 절감 압박이 커지면서, 자율주행 시스템의 기저에 '하드웨어와 소프트웨어를 분리하는' 트렌드가 정말 빠르게 진행되고 있습니다. 차량 기능이 소프트웨어(SDV)로 집중되면서, 무거운 인공지능 연산 때문에 차량의 전력 소비와 하드웨어 원가가 엄청나게 치솟고 있는 추세입니다.

글로벌 선도 완성차 업체들은 이제 고가의 자율주행 칩을 무작정 탑재하는 대신, 특정 칩 제조사에 대한 종속성을 끊어내고 칩과 소프트웨어를 분리해서 발주하는 새로운 전략을 취하고 있습니다. 이 과정에서 핵심은 '딥 임베디드 AI 최적화' 기술인데, 어떤 저가·저전력 칩 환경에서도 최고의 성능을 내는 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)들의 가치가 더욱 중요해지고 있는 것이죠.

그동안 많은 스타트업들이 유튜브 같은 곳에서 화려한 자율주행 영상을 보여주는 '쇼케이스'를 선보였지만, 실제 양산차에 소프트웨어를 얹어 소비자에게 인도하는 과정에는 거대한 간극이 있다는 것을 깨달았더군요. 자동차는 영하의 혹한부터 40도의 뜨거운 열기까지, 수많은 극한의 상황(엣지 케이스)을 견뎌야 하기 때문에 소프트웨어 개발 프로세스는 일반적인 IT 업계의 상식을 훨씬 뛰어넘는 가혹한 검증 과정을 거쳐야 합니다.

결국 자율주행 시장의 진입장벽은 단순히 AI 모델의 성능이 아니라, 실제 양산 프로세스에 소프트웨어를 적용해 본 경험에서 나온다는 겁니다. 소프트웨어 기업들이 하드웨어 제약이나 발열 같은 자동차 특유의 환경을 설계 초기부터 고려하지 못해서 프로젝트가 좌초되는 사례가 많았죠. 이제 업계의 시선은 화려한 청사진보다는 수백만 킬로미터의 '양산 마일리지'를 쌓아온 독립 소프트웨어 공급업체들에게로 향하고 있습니다.

현대모비스 같은 기업들이 자율주행 실증차를 통해 양산 가능성을 검증하고, 실제 도로 위에서 수많은 차량에 소프트웨어를 탑재하는 경험을 쌓았기 때문에, 앞으로 자율주행의 패권은 연구실 안의 똑똑한 AI를 만드는 곳이 아니라, 도로 위 극한의 환경을 견디는 '제품'을 만들어낼 수 있는 기업에게 돌아갈 것이라고 저는 생각합니다.

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참고 원문: https://www.dailycar.co.kr/content/news.html?type=view&autoId=61687