안녕하세요, 리키입니다. 요즘 인공지능(AI) 분야가 정말 뜨겁죠? 특히 미국과 중국이 주도하는 거대 언어 모델(LLM) 경쟁 속에서 일본이 어떻게 역전할지, 그 전략에 대해 이야기해 보려고 합니다.
일본은 거대 언어 모델 개발에서 뒤처진 상황을 극복하기 위해 실물 세계의 인공지능, 즉 피지컬 AI에 집중하고 있습니다. 그 핵심은 바로 방대한 제조업 데이터를 활용하는 데 있더군요. 소프트뱅크를 중심으로 한 '니혼AI기반모델' 개발에 후지쓰, 아사히카세이 같은 주요 제조업체들이 참여하고 있습니다.
왜 제조업 데이터가 중요하냐면, 언어처럼 추상적인 결과물이 아니라 피지컬 AI는 물리적인 환경에서 수집된 세밀한 데이터를 학습시켜야 실제로 작동할 수 있기 때문입니다. AI 업계에서는 일본만큼 정밀한 제조업 데이터를 방대하게 확보한 나라는 없다고 평가하고 있습니다. 이처럼 일본은 자동차나 정밀 공업 분야에서 쌓아온 강점을 피지컬 AI 시대의 주도권으로 삼으려는 전략을 짜고 있는 겁니다.
이러한 모델은 단순히 데이터를 모으는 것을 넘어, 공급망 전체의 효율을 높이는 것을 목표로 합니다. 소프트뱅크가 주축이 되어 소재, 공작 기계, 물류 등 다양한 제조업체들이 참여하여 단일 기반의 피지컬 AI 모델을 만들고자 합니다. 이 모델이 완성되면 AI가 전체 공정을 최적으로 판단하게 되어 작업 범위가 훨씬 넓어지게 되죠.
개발 계획을 보면, 이 모델은 내년에 1조 개 규모의 매개변수를 개발한 뒤, 2029년에는 멀티모달 정보를, 2030년 초반에는 무게, 온도, 위치 같은 현실 세계 정보까지 통합적으로 다룰 수 있도록 고도화할 계획입니다. 이를 위해 소프트뱅크가 보유한 데이터센터와 엔비디아의 GPU를 활용한 대규모 인프라 투자가 예상되고 있습니다.
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